海上搜救的關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)被救對(duì)象，需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國(guó)海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡(jiǎn)單的觀(guān)測(cè)儀和照明系統(tǒng)的視覺(jué)搜索方法，也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗(yàn)也比較豐富，更能及時(shí)活得信息。但是在能見(jiàn)度不良或夜晚進(jìn)行搜救時(shí)，如何快速搜尋檢測(cè)遇險(xiǎn)目標(biāo)，并對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?；垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤智能處理板，可實(shí)現(xiàn)對(duì)航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動(dòng)的速度和效率。智能圖像處理板在邊海防中的應(yīng)用。黑龍江安全目標(biāo)跟蹤

近年來(lái)，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多問(wèn)題，如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域都取得了巨大成功，與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法相比，深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過(guò)程上與人類(lèi)認(rèn)識(shí)和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類(lèi)似。目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別現(xiàn)在是視覺(jué)方向熱門(mén)的研究課題，也一直是工業(yè)界重點(diǎn)研究的對(duì)象。近幾年，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測(cè)框架，不斷刷新各種性能指標(biāo)，然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測(cè)框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊(duì)在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計(jì)，創(chuàng)建了全新的移動(dòng)端實(shí)時(shí)檢測(cè)框架，與其他流行的檢測(cè)框架相比，該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實(shí)現(xiàn)了更好的權(quán)衡，基于選用的硬件平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)良的移動(dòng)端實(shí)時(shí)物體檢測(cè)。吉林目標(biāo)跟蹤服務(wù)電話(huà)RV1126處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別及跟蹤？

在城市空間管理中，AI中臺(tái)基于人工智能算法與視頻技術(shù)組件，深入道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵?lè)、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊，應(yīng)用于車(chē)輛及行人違章行為自動(dòng)識(shí)別抓拍和報(bào)警推送、公共場(chǎng)所及大型活動(dòng)區(qū)域等地大規(guī)?？土魇鑼?dǎo)管理、服務(wù)窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡(luò)暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、智能分析與輔助決策等功能。

提到AI智能圖像算法，自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì)，當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國(guó)的數(shù)學(xué)家布爾和德國(guó)的摩爾根提出了思維定律可以稱(chēng)為人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，是人工智能稱(chēng)為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時(shí)處于了停滯期，到了20世紀(jì)60年代末，人工智能又迎來(lái)了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車(chē)道，到了二十一世紀(jì)，人工智能取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化?？焖僖苿?dòng)的汽車(chē)怎么鎖定跟蹤？

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399Pro處理板是采用國(guó)內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見(jiàn)光或者紅外的視頻流，可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行自主檢測(cè)、識(shí)別或者手動(dòng)鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。支持二次開(kāi)發(fā)，方便客戶(hù)快速集成?；垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國(guó)內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的自主檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國(guó)內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國(guó)產(chǎn)化智能圖像處理平臺(tái)的單位之一。該產(chǎn)品是在RK3399pro圖像處理板的基礎(chǔ)上，加入一塊視頻接口擴(kuò)展板組成，圖像處理板與擴(kuò)展板之間通過(guò)1對(duì)1線(xiàn)束連接，從而提供更多的輸入視頻接口選擇。成都慧視的跟蹤版是國(guó)產(chǎn)化的嗎？浙江目標(biāo)跟蹤

穩(wěn)定的跟蹤算法哪家好？黑龍江安全目標(biāo)跟蹤

人工智能的三個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)：硬件平臺(tái)、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺(tái)。硬件平臺(tái)因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要，這就對(duì)AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過(guò)程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場(chǎng)的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠(chǎng)家基本掌握了應(yīng)用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺(tái)承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能，異構(gòu)平臺(tái)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力。目前很多廠(chǎng)商采取使用公用軟件平臺(tái)，快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時(shí)，需要重新設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，消耗大量的人力、物力、時(shí)間。黑龍江安全目標(biāo)跟蹤

成都慧視光電技術(shù)有限公司位于中國(guó)(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都天府四街199號(hào)2棟1403號(hào)，交通便利，環(huán)境優(yōu)美，是一家貿(mào)易型企業(yè)?；垡暪怆娛且患矣邢挢?zé)任公司企業(yè)，一直“以人為本，服務(wù)于社會(huì)”的經(jīng)營(yíng)理念;“誠(chéng)守信譽(yù)，持續(xù)發(fā)展”的質(zhì)量方針。以滿(mǎn)足顧客要求為己任；以顧客永遠(yuǎn)滿(mǎn)意為標(biāo)準(zhǔn)；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標(biāo)，提供的電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表?；垡暪怆娨詣?chuàng)造產(chǎn)品及服務(wù)的理念，打造高指標(biāo)的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。

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